根据Grandview Research的一项研究，到2025年，营销自动化软件行业预计将达到76.3亿美元，年复合增长率为13.3%。随着这种增长，可以肯定地说，如果你现在还没开始使用营销自动化，你也会在不久以后使用上它。毕竟这种既节省人力财力，又能快速提升ROI的便捷营销工具，谁会抗拒呢？

自动化营销的本质是场景营销

何谓场景营销？中国的文字博大精深，我们来看看拆字法：场景=场+景。场：物理的存在。景：人关于情绪的一种感知。想要实现场景化的营销，首先要敏感的捕捉到消费者所在的场以及经历的景。

也就是说，品牌方应该在合适的时间、合适的地点，满足用户特定情绪、特定认知的需求。接下来，我们通过下文三种典型的自动化「营销场景」，来理解「场景」背后的深刻意义。

识别客户购买旅程，加速促成购买行为

营销自动化和传统的营销比起来，最大的优势是可以识别客户的生命周期，根据阶段的不同，推送精准的内容吸引客户的兴趣，推进销售阶段不断前移；以及通过个性化的服务维护客户关系，使之变成忠诚客户以及口碑传递者，甚至完成产品消费的升级。

1、客户连接

我们将客户的旅程分为七个不同的阶段，分别是未连接的潜在客户、已连接的潜在客户、产生购买的客户、忠诚客户、不活跃客户以及流失的客户。现在一般的做法是将用户沉淀在自己的私域流量池（微信公号、社群、个人号、小程序电商等矩阵）统一运营管理。

通过全渠道策略，筛选出还未关注微信公号的联系人名单（可能留有邮箱、电话等联系方式），通过营销活动、优质内容引导潜客关注微信号。

2、客户获取

引导关注微信并不代表万事大吉，而是意味着一个营销自动化的旅程才刚刚开始。对于关注微信的粉丝，我们可以通过欢迎新客户的模板，为客户提供新的价值。

虽然一切的营销都智能了起来，但是不能忘记，我们面对的是一个个具有鲜明个性的消费者，他们在接受技术带来便利的同时，更加需要人文的关怀。所以在线上互动的同时，来一次面对面的沟通，也是极好的选择。

3、客户转化及价值的增长

客户转化及价值增长的关键在于，企业是否掌握了用户的清晰画像。例如一个500强母婴客户，通过用户点击微信自定义菜单，来判断用户的兴趣走向。

比如一个用户反复查看一款奶粉的新品介绍，还领取了优惠券。那么我们判断该用户对这款奶粉有着非常浓厚的兴趣。这时候我们就可以基于对该用户，或者该类用户，实施自动化营销转化策略，在合适的时机推送，关于该新品的深度内容或者更刺激的奖励。

再比如，我们发现一个用户点击了自定义菜单的真伪查询，就可以判断该用户已经购买了该产品，这时候可以自动推送奶粉服用小贴士或者育儿经之类的关怀性内容，增加用户的好感。

用户画像听起来是老生长谈的内容，但是有用户画像功能和把用户画像的功能做到极致，中间的差距仿佛隔了一个银河系，并不是有了标签、群组、来源等就能构成用户画像，其中还涉及了很多非功能性的「大数据多维分析」。如果你充分运用了大数据多维分析组合，就能明白用户价值增长与用户画像之间微妙的关系了。

4、客户流失挽回

当我们在让一部分客户不断忠诚起来，价值不断增长的时候；也有一部分的客户在流失，可能是因为产品、或者服务等其他的原因。客户流失的挽回，不仅仅是为了重新赢回他们，更重要的是要去挖掘流失的原因，以此改进产品及服务的策略。

挽回的过程更复杂一些，首先得完整描绘用户各个关键节点的行为，以及结合RFM等模型，分析出行为与消费之间的关系，找到流失的原因。基于数据分析的结果，采取ABtest的方式，进行内容、产品、优惠激励措施、线下活动邀约等精准推送的不断尝试，直至找到用户真正感兴趣的点，然后重新赢回他们。

总结

一场完美的自动化营销需要具备哪些能力？首先应该是数据的沉淀、用户的识别，连接到他们，也就是说需要很强的连接「场」的能力；其次是数据分析、用户画像的洞察，感知用户情绪、用合适的内容触达他们，让「景」变得天时地利人和。

通过即时的数据驱，不断与用户深入互动，让粉丝转化为客户、使其产生真正的购买力，从而真正实现营销自动化。